宝安区政府主办/中国信通院主办，100万奖金/落户深圳等你来！

摘要: 报名截止时间：2021年11月15日；主办单位：深圳市宝安区人民政府、中国信息通信研究院 | 顺应新一轮科技革命和产业变革的蓬勃兴起之势，工业互联网正为实体经济各领域的数字化、网络化、智能化转型，提供具体的实现 ...

第五届全国工业互联网数据创新应用大赛

报名截止时间：2021年11月15日

重点：

1.《第五届全国工业互联网数据创新应用大赛》即日起-11月15日可报名；

2.来自各企事业单位、高等院校、科研院所等组织的团队及个人均可报名参与；

3.三大赛题各设三等奖、二等奖、一等奖，共同角逐100万奖金，更有落户深圳机会。

当今社会，发展是第一要务，人才是第一资源，创新是第一动力。

顺应新一轮科技革命和产业变革的蓬勃兴起之势，工业互联网正为实体经济各领域的数字化、网络化、智能化转型，提供具体的实现方式和可行的实施路径，助推经济持续发展。

在这一背景下，为落实国家、省市发展工业互联网决策部署，为发挥深圳宝安区在社会主义先行示范区和粤港澳大湾区中的区位优势，第五届全国工业互联网数据创新应用大赛暨2021“工业互联智创湾区”系列主题活动即将隆重举办。

重点来看以“数字驱动智能工业未来已来”为主题的第五届全国工业互联网数据创新应用大赛：

本次大赛强大的组织单位如下：

主办单位：深圳市宝安区人民政府、中国信息通信研究院

特别指导：深圳市工业和信息化局

联合承办：哈电风能有限公司、中联重科股份有限公司、广东美云智数科技有限公司

协办单位：中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会、北京工业大数据创新中心、OFweek维科网

技术支持：昆仑智汇数据科技（北京）有限公司

本次大赛的三大赛题如下：

赛题一、机组数据驱动的风电场短期风况预

出题方：哈电风能有限公司

赛题背景：随着陆上风电机组装机厂址的扩展，在天气突变较多的地区安装的风力发电机组受到气象变化的影响愈发显著。

在风况突变时，由于控制系统的滞后性，容易导致机组出现载荷过大，甚至是倒机的情况，造成重大经济损失。同时，现有超短期风功率预测的准确性较差，导致风功率预测系统对电网调度的参考价值不大，并且会导致业主产生大量的发电量计划考核。由于常见激光雷达等风速测量产品单价高昂，受天气影响较大，难以实现批量化的应用部署，且在大时间空间尺度下仍难以具有可靠的前瞻性。

因此，可靠的超短期风况预测迫在眉睫。超短期风况预测是一个世界性难题，如果能通过大数据、人工智能技术预测出每台机组在未来短时间内的风速和风向数据，可以提升风电机组的控制前瞻性、提高风电机组的载荷安全性；同时，提升现有超短期风功率预测的能力，将带来显著的安全价值和经济效益。

图片来源：工业大数据产业创新平台

赛题任务：根据风电场Z近12小时和未来1小时的气象数据，以及每台机组Z近1小时的风速、风向、温度、功率数据，预测每台机组未来10分钟内的风速、风向数据，时间分辨率为30秒。

赛题二、重型装备配件需求预测

出题方：中联重科股份有限公司

赛题背景：重型装备作为高端装备，广泛应用于能源、交通、船舶、工程机械、冶金、航空航天、军工等重点行业和领域。

重型装备配件需求预测是影响备货准确性的重要因素，对库存占用资金、现货满足率、呆滞库存率等运营指标影响巨大。由于配件销售历史数据的稀疏性，加大了配件需求预测的难度。

如果能通过大数据、人工智能等技术手段提高配件需求预测的准确性，将带来显著的经济效益并提高客户满意度。

图片来源：工业大数据产业创新平台

赛题任务：对工程机械的配件需求进行预测。利用配件历史销售、配件对应主机保有量、配件对应主机开工等历史数据对下个季度的配件需求进行预测。

赛题三、离散制造行业产品物料需求智能预测

出题方：广东美云智数科技有限公司

赛题背景：近年来企业外部环境越来越不确定，复杂多变的外部环境，让企业供应链面临较多难题。需求多变难于预测，计划赶不上变化，急单插单多，使得交货周期长，准交率低，高缺货与高库存同时存在。

因此，准确的产品物料需求预测对离散制造行业的企业来说至关重要，一方面可以保证生产计划能够顺利地进行下去，另一方面还可以有效减少物料的浪费与过度采购现象。然而由于产品物料需求量受多种因素的影响，预测难度大，因此需要更加优秀的智能AI算法，以提高预测的准确性，从而助力企业降低库存成本，提高采购效率，缩短交货周期，提高企业抗风险能力。