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2022-7-15 11:23| 评论: 0 | 5443

首届人工智能安全大赛

摘要: 报名截止时间:2022年8月31日||主办单位:中关村国家实验室、国家工业信息安全发展研究中心、清华大学人工智能研究院、北京瑞莱智慧科技有限公司

首届人工智能安全大赛
报名截止时间:2022年8月31日
 
大赛介绍
作为中关村国际前沿科技创新大赛的专题赛,2022人工智能安全大赛聚焦“新基建”时代人工智能产业发展所面临的安全挑战,针对人脸识别安全、深度伪造内容治理、自动驾驶安全等前沿领域,面向国内外高校、科研机构及企业设置赛题,旨在普及新型智能安全风险,以竞赛方式解决现实场景中的需求问题,挖掘培育一批高水平、高层次的人工智能安全新型人才团队,同时强化人工智能治理体系与安全评估能力建设,助力人工智能产业高质量发展。
 
组织机构
指导单位
北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会
北京市经济和信息化局
 
主办单位
中关村国家实验室
国家工业信息安全发展研究中心
清华大学人工智能研究院
北京瑞莱智慧科技有限公司
 
协办单位
中国电子信息行业联合会人工智能工作委员会
中关村网络安全与信息化产业联盟
 
三大赛题
本届大赛是国内首个以人工智能安全为主题的赛事,针对人脸识别安全、深度伪造内容治理、自动驾驶安全等领域设置赛题,将产业应用中的实际需求与Z前沿的安全问题融合,将为人工智能的能力演进提供重要参考。赛题介绍如下:
 
深度伪造安全竞赛
目前利用生成合成类算法伪造音频、视频等内容的滥用现象日益加剧。例如,不法分子利用生物特征生成软件伪造特定信息,用于电信诈骗、编造虚假新闻等,给个人和社会造成了严重的负面影响。而通过分析伪造音视频的相似性,来溯源不同伪造内容是否来自同一种或同一类生物特征生成软件,成为有效应对方案。本赛题模拟互联网上深度伪造视频传播的场景,选手通过提交针对伪造方法的溯源算法,对相同生成方法的深度伪造视频进行识别,Z终根据准确率进行排名。
 
自动驾驶安全竞赛
目前自动驾驶在工业界迎来蓬勃发展,但结构性的技术缺陷也导致自动驾驶系统面临安全威胁。以环境感知系统为例,在恶劣天气、强日光照射等极端场景中自动驾驶车辆极易发生误判。同时,对抗样本等算法漏洞的存在,导致能够通过修改道路车辆等目标物的颜色、纹理特征,使车辆目标检测模型失效。本赛题模拟自动驾驶场景下的对抗攻击,提供线上仿真自动驾驶环境,选手通过提交对抗补丁,对主流自动驾驶目标检测模型进行攻击测试,Z终根据攻击成功率进行排名。
 
人脸识别安全竞赛
人脸识别作为人工智能技术的典型应用,已广泛渗透于社会生活的多个领域,如金融场景的刷脸支付、安防场景的人脸闸机验证等。但在大规模落地的同时,人脸识别系统也面临安全挑战,比如容易受到对抗样本攻击,即通过对人脸图像做微小的改动,能够欺骗识别系统做出错误的判断,破坏人脸认证系统,可能引发重大损失。本赛题模拟人脸比对场景下的对抗攻击,在模型详细信息未知的黑盒场景下,选手提交对抗补丁对模型进行攻击测试,Z终根据攻击成功率进行排名。
 
大赛赛程

   
奖项设置

   
大赛官网
 
 
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官网报名地址:http://www.zgc-aisc.com/
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