2018年全国大学生大数据算法赛（全国大学生计算机技能应用大赛专项赛）

摘要: 大赛主题：2018年全国大学生大数据比赛（全国大学生计算机技能应用大赛专项赛）报名截止日期：2018年11月15日一、大赛背景为贯彻习近平主席在十九大报告中关于“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合” ...

大赛主题：2018年全国大学生大数据比赛（全国大学生计算机技能应用大赛专项赛）
报名截止日期：2018年11月15日

一、大赛背景
为贯彻习近平主席在十九大报告中关于“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”以及“善于运用互联网技术和信息化手段开展工作”等讲话精神，引导高校在校生学习掌握计算机与互联网知识，提高计算机的技能应用，中国软件行业协会培训中心将于2018年6月至12月举办全国大学生计算机技能应用大赛。大赛旨在增强广大在校大学生的IT应用技能，对于进一步落实学校培养应用型人才的目标要求，培育创新创业人才、促进产学研相结合有着重要意义。全国大学生大数据比赛为本次比赛专项赛之一。
本次大赛是培养计算机教育实践平台的具体举措之一，目的是提高大学生综合素质，具体落实、进一步推动高校本科面向21世纪的计算机教学的知识体系、课程体系、教学内容和教学方法的改革，引导学生踊跃参加课外科技活动，激发学生学习计算机知识技能的兴趣和潜能，为培养德智体美全面发展、具有运用信息技术解决实际问题的综合实践能力、创新创业能力，以及团队合作意识的人才服务。

二、组织单位
主办单位：中国软件行业协会培训中心
承办单位：全国百家高校团委、学生会、计算机类社团
协办单位：我爱竞赛网、DataCastle数据城堡、新思路教育

三、活动时间、地点
活动时间：2018年8月——2018年12月
活动地点：线上官网比赛

四、大赛对象、内容
（1）大赛的参赛对象是高校所有专业的在校生（含高职、大专、本科及研究生）。
（2）大赛参赛内容为计算机技能应用，主要学习和考核的内容为大学生在学习和工作中使用频次Z高，实际运用Z广的软件基础知识和运用能力，主要科目有大数据算法赛，办公软件应用（Word、Excel、Powerpoint），高级语言程序（C语音），数据库四类。大赛有利于学生动手能力的提升，有利于创新创业人才的培养，提高未来就业竞争力。

五、大赛详情：
（1）赛事区域
针对各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团相关高校和单位在读的专科生，本科生及研究生。
（2）大赛时间
大赛报名：8月25日-11月15日
初赛： 11月17日-11月18日
晋级名单公布：11月20日（注：大数据算法赛只有一轮，详情见下方）
决赛： 11月24日-11月25日
获奖公示： 12月1日-12月3日
（3）奖项设置
1、各专项赛根据科目分别评奖；
2、初审选取每科目前60%晋级决赛，根据决赛成绩选取前30%颁发全国一二三等奖，比例为1：3：6（注：大数据算法赛无决赛，详情见下方）；
3、晋级决赛但决赛未获奖的同学，根据初赛成绩颁发若干名全国优秀奖。
（4）大赛内容
本次大赛共有4个专项赛，共计6个科目，参赛选手可在多个专项赛内任选其一或多个科目参赛，每个科目将独立排名和评奖。

六、作品要求
符合国家宪法和相关法律、法规；符合中华民族优秀文化传统、优良公共道德价值、行业规范等要求。
实操题必须是在本机完成的原创作品，不得抄袭或者由他人代做。

七、联系方式
“全国大学生大数据算法赛”专项赛官网：http://www.cnccac.com/case1.php
其他专项赛（办公软件应用Word、Excel、Powerpoint，C语言大赛，数据库）详情请见官网：www.cnccac.com
联系人：蒋老师
电话 : 17333271470
QQ咨询：3253389152

官方指导交流群：547366788（点击群号即可加群）

“全国大学生大数据算法赛”专项赛详情：

报名官网：http://www.cnccac.com/case1.php

一、参赛内容
大数据赛（参赛科目101）采用开放式专家命题，参赛者自主设计的比赛模式，本项赛程要求参赛者须在截止日期前完成考试内容并官网提交。参赛作品的内容要求符合《全国大学生计算机技能应用大赛规程》中的相关规定。

二、参赛对象
（1）大赛的参赛对象是高校所有专业的在校生（含高职、大专、本科及研究生）；
（2）学生自行组队参加，每支参赛队为3名学生（包括1名组长）。每支参赛队限1名指导教师，每名学生限参加1支参赛队。各高校参赛队数不限，允许跨校组队。

三、参赛时间
1、报名阶段：2018年8月28日-2018 年11月15日
2、提交阶段：2018年11月01日 10:00--2018年11月27日10:00
3、评审阶段：2018年11月27日-11月30日
4、获奖公示：2018年12月1日-2018年12月3日 (比赛获奖公示，并接受异议、申诉和违规举报)

四、奖项设置

一等奖：不超过报名队数的5%，荣誉证书
二等奖：不超过报名队数的10%，荣誉证书
三等奖：不超过报名队数的20%，荣誉证书
优秀奖：若干
优秀协办单位：若干
优秀志愿者：若干
其他：三等奖以上获奖学生除获得相应证书外，并可获得免试申请专业技术证书的名额。

五、参赛费用

参赛者需缴纳报名、考试及评审费用共150元/队。费用用于大赛系统开发、场地、交通、设备、专家评委、交通餐补、获奖证书采购、寄送等。

六、参赛说明

1、大数据赛仅提交一次参赛作品，12月1日公布获奖名单；
2、参赛选手可在多个专项赛内任选其一或多个科目参赛，每个科目将独立排名和评奖，但务必注意比赛时间节点，以免错过参赛时间；

3、培训课程：报名参赛的队伍均可免费获得《数据挖掘竞赛入门——房价预测》课程上课码。本课程将带你从零开始上手数据挖掘竞赛，解锁一项新的技能，完成数据挖掘/机器学习的入门训练。你将利用美国King County的房屋销售价格以及房屋的基本信息，通过分析和预测影响消费者购买房屋的主要因素，准确预测房屋的价格。并以此熟悉探索性分析、特征工程、模型训练及优化等流程，能够独立解决数据挖掘竞赛甚至实际业务中的预测问题。课程核心知识点如下：

（1）问题分析：掌握数据类型基本情况，分析实验目的及可能用到方法、对目标的实现有一个整体的思路

（2）Python数据准备：将训练数据转化成Python语言可以处理和分析的数据

（3）描述性统计分析：通过对数据分布及数据不同统计指标的分析，得出数据本身的统计特性

（4）数据挖掘和数据预处理：了解数据类型和变量关系，进行变量的编码处理

（5）特征工程：变量编码、特征选择、训练集和数据集的划分

（6）模型训练与参数调整：通过对比不同模型对相同数据的预测结果分析得到Z好的训练模型

4、参赛组队：参赛者可自行组队参加，每支参赛队为1-3名成员（包括1名组长）。每支参赛队限1名指导教师。每名学生限参加1支参赛队。各高校参赛队数不限，允许跨校组队

5、参赛流程：