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2025-7-2 14:22|
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第二届「兴智杯」全国人工智能创新应用大赛
报名截止时间：2025年8月25日
2025年5月8日上午，第二届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛正式启动。作为中国信息通信研究院的重要合作伙伴，百度积极参与并支持本届赛事。本届大赛百度AI技术生态联合伙伴在【软硬件创新生态、行业赋能】两大主题赛共同发布人工智能赛题，持续助力人工智能产业的创新发展与落地应用。前期，工业和信息化部、科学技术部、深圳市人民政府共同主办了首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛（以下简称“大赛”），以需求为牵引，推动了一批关键技术突破，加快人工智能与重点行业融合赋能，成为了目前国内规模最大、参赛主体最丰富的人工智能专业赛事。
为进一步发挥“以赛促研、以赛促用、以赛育人”的作用，第二届兴智杯大赛如约而至，大赛由中国信息通信研究院、深圳市人工智能产业办公室、深圳市前海深港现代服务业合作区管理局、深圳市宝安区人民政府主办，旨在聚焦技术创新和应用赋能面临的痛点、难点，加速人工智能技术创新和产业化落地，培育一批国内外优秀人工智能创新人才，为优秀项目提供展示、推广的平台。
赛程赛制
大赛设置主题赛和总决赛。
主题赛：
主题赛将于5月-9月举办，分为初赛和决赛两个赛段。主题赛初赛以线上形式开展，遴选出一定数量优胜团队入围主题赛决赛（具体遴选优胜团队数以评审结果为准）。各主题赛决赛视实际情况另行安排，主题赛决赛将评选出一、二、三等奖，一、二等奖入围总决赛（入围名单将于官网/官方公众号公布）。
总决赛：
总决赛将于10月-11月在深圳市举办。通过现场答辩，评选出一、二、三等和优胜奖。同时，在总决赛参赛作品中评选50强高价值应用方案及十佳商业投资潜力项目。
赛题设置
大赛设置主题赛和总决赛，每项主题赛含若干赛题。
主题赛1：大模型创新
聚焦大模型智能体、智能软件开发等热点，围绕大模型基础能力、平台服务应用生态及高价值场景应用创新等贴合和工程化应用需求的热点、痛点技术方向，遴选一批具备创新突破潜力、实现最佳性能优化表现的模型算法或实际应用。
主题赛2：行业赋能
面向工业、终端、能源、矿山、网络通信、医疗、金融、城市、文旅等关键行业的实际需求，提供真实业务场景数据，挖掘一批能够解决具体行业中特定场景发展痛点问题的作品方案，推动人工智能技术在千行百业中的赋能应用。
主题赛3：软硬件创新生态
探索以深度框架平台为核心以及软硬件协同一体化两类差异化生态发展路线，重点提升我国软硬件面向大模型应用的支撑能力，引导参赛选手基于国产软硬件构思解题思路，以赛促用提振国产化信心。
其他特色方向赛
后续将在大赛官网（http://www.aiinnovation.com.cn/）、大赛官方公众号（兴智杯全国人工智能创新应用大赛） 陆续发布，欢迎各位选手关注。
激励设置
大赛奖项
各主题赛和总决赛分别评选一、二、三等奖，总决赛将增设优胜奖，并评选50强高价值应用方案、十佳商业投资价值奖。
获胜项目激励
设置奖金池及官方获奖证书；
入选第二届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛优秀项目案例；
提供相关支持单位招聘绿色通道；
择优提供资金、场地、落户等配套政策支持；
优先对接投资资金及机构资源；
提供检验检测、技术转移、应用推广等服务。
具体激励措施将在大赛网站公布。
报名方式
大赛官网（http://www.aiinnovation.com.cn/）、官方公众号（兴智杯全国人工智能创新应用大赛）提供赛事报名、数据使用、评审评测、信息发布等参赛保障。参赛者均须通过大赛官网注册报名，截止时间以官网公布时间为准。
百度合作赛题
百度作为本届大赛的重要合作单位之一，本届大赛百度AI技术生态联合伙伴在【软硬件创新生态、行业赋能】两大主题赛共同发布人工智能赛题，欢迎大家关注！
国产全栈 AI 软硬件系统及解决方案适配挑战赛
面向硬件芯片、加速卡、服务器、一体机、智算集群、解决方案商等在内的对象，征集基于国产飞桨深度学习平台、国产文心大模型的 AI 软硬件系统及解决方案，从适配技术、适配性能、落地应用等维度开展评估，遴选一批可实际落地应用的国产全栈 AI 软硬件系统及解决方案。
1.赛题背景及意义
当前，我国人工智能模型算法、硬件平台、框架软件的软硬协同已取得显著进展，但仍缺乏可复制可推广的国产模型算法+开发框架+硬件设备的全栈化 AI 软硬件系统及解决方案标杆案例，需求侧仍存在对国产化软硬件系统能力信心不足的问题，需要积极推动国产模型、框架及硬件的协同适配，加速构筑我国软硬件自主生态。
2.赛题任务
面向硬件芯片、加速卡、服务器、一体机、智算集群、解决方案商等在内的对象，征集基于国产飞桨深度学习平台、国产文心大模型的 AI 软硬件系统及解决方案，从适配技术、适配性能、落地应用等维度开展评估，遴选一批可实际落地应用的国产全栈 AI 软硬件系统及解决方案。
国产AI开发套件应用创新挑战赛
基于国产算力和百度飞桨深度学习平台，面向工业、能源、金融、医疗、电商零售、文娱等行业，结合特定场景，设计可落地的应用产品，实现行业中实际问题的解决，助力企业降本增效。
1.赛题背景及意义
当前国产算力在国内算力市场占比日趋扩大，解决国产算力的应用问题成为了一大难点。百度飞桨作为国内中国首个开源开放、功能丰富的产业级深度学习平台，集核心框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件、人工智能学习与实训社区于一体，并兼容丰富的国内外底层芯片技术路线。
2.赛题任务
要求参赛团队基于国产算力和百度飞桨框架3.0及飞桨开发套件（PaddleOCR、PaddleX 和PaddleScience），面向具体行业（包括但不限于工业、能源、金融、医疗、电商零售、文娱等行业）、结合特定场景，设计可落地的应用产品，实现行业中实际问题的解决，助力企业降本增效。
3.数据集
提供公开数据集：
同时鼓励参赛选手自行使用优质行业数据集。
4.算力支持
根据报名顺序及参赛作品情况，经过审核可免费提供部分国产AI算力
提供高性价比国产算力资源，费用由参赛队伍自行承担
鼓励参赛选手自备多样化国产算力资源
请将算力使用申请通过邮件形式发送至：lifangjian01@baidu.com。如所提供的免费算力未在本次赛题任务中进行使用，将取消参赛队伍参赛资格并上报大赛组委会。
城市治理一网统管创新应用方案赛
以城市治理一网统管为主题，基于百度飞桨深度学习平台、文心大模型技术主要在系统整合与数据规范管理、城市事件智能感知与处置、协同指挥机制与联动协作、监督评价考核体系建设四个方向开展解决方案设计，通过一网统管模式提升城市治理的效率和水平，推动城市治理体系和治理能力现代化。
1.赛题背景及意义
随着城市的快速发展，各类事件日益复杂，为实现城市运行态势感知、体征指标监测、统一事件受理、智能调度指挥、联动协同处置、监督评价考核等全流程监管，亟需通过一网统管模式提升城市治理的效率和水平，推动城市治理体系和治理能力现代化。
2.赛题任务
要求参赛团队设计一套完整的城市治理一网统应用方案，包括但不限于以下方面：
（1）系统整合与数据规范管理
整合城市运行管理相关的各部门业务系统，建立统一的数据标准和接口规范，确保数据能够规范采集、标准统一、实时更新、互联互通。通过对城市基础数据（如人口、法人、房屋等）、城市部件数据（如道路、桥梁、井盖等）以及各部门业务数据的深度整合，打破数据孤岛，实现城市数据的全面共享与高效流通。
运用数据治理技术，对海量、多源、异构的城市数据进行清洗、转换、标注和分析。通过大模型的强大语义理解和数据处理能力，提高数据的准确性、完整性和一致性，挖掘数据背后的潜在价值，为城市治理决策提供更加精准的数据支持。鼓励作品使用国产开发框架（如百度飞桨）、国产大模型（如百度文心大模型、Deepseek 大模型等）进行研发。
百度飞桨：https://github.com/PaddlePaddle
（2）城市事件智能感知与处置
利用物联感知设备和智能摄像头，实现对城市事件的智能感知和精准识别。大模型能够对摄像头拍摄的视频图像进行实时分析，自动识别出各类城市管理问题，如违法停车、垃圾堆积、人员聚集等，并准确定位事件发生的地点和时间。鼓励作品使用国产开发框架（如百度飞桨）、国产大模型（如百度文心大模型、Deepseek 大模型等）进行研发。
针对不同类型的城市事件，建立基于大模型的智能处置决策支持系统。该系统根据事件的性质、严重程度和相关历史数据，利用大模型的推理和决策能力，快速生成最优的处置方案，包括派遣合适的执法人员或维修队伍、调配相应的资源设备等，并实现快速处置。同时，通过大模型对事件处置过程进行实时跟踪和优化，提高事件处置的效率和质量。
（3）协同指挥机制与联动协作
建立高效的协同指挥机制，实现跨部门、跨层级的联动协作。通过整合城市管理各部门的指挥调度系统，构建统一的协同指挥平台，实现信息共享、任务分配和协同工作流程优化。大模型能够根据事件的类型和影响范围，自动确定需要参与处置的部门和层级，并智能协调各方资源，实现快速响应和协同作战。鼓励作品使用国产开发框架（如百度飞桨）、国产大模型（如百度文心大模型、Deepseek 大模型等）进行研发。
利用大模型的自然语言处理能力，实现指挥中心与各部门之间的高效沟通和指令下达。通过语音识别、语义理解和自动生成指令等功能，减少人工沟通的误差和延误，提高指挥调度的准确性和及时性。同时，大模型还能够对协同处置过程中的信息反馈进行实时分析，及时调整处置策略，确保联动协作的顺畅进行。
（4）监督评价考核体系建设
建立科学的监督评价考核体系，以确保各项工作处置到位。对城市治理工作的全过程进行数据记录和分析，包括事件发现、处置流程、资源投入、处置结果等方面。大模型能够根据预设的评价指标和权重，对各部门和工作人员的工作绩效进行客观、准确的评估。鼓励作品使用国产开发框架（如百度飞桨）、国产大模型（如百度文心大模型、Deepseek 大模型等）进行研发。
通过大模型的数据分析和可视化展示功能，为监督评价提供直观、全面的数据报表和图表，便于及时发现问题和不足，并针对性地进行改进和优化。同时，将监督评价结果与绩效考核、奖惩机制相结合，激励各部门和工作人员积极履行职责，提高城市治理工作的整体水平。
赛题负责人：
大赛小助手：
李方剑-17718345427-lifangjian01@baidu.com
张昊鑫-13053797782-zhanghaoxin@baidu.com
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